मॉडेल्स का प्रबंधन

पेज पर प्रवेश-पर्यावरण → एआई-सेटिंग्स → मॉडेल्स आप तय करते हैं कि वातावरण में कौन से AI प्रदायक उपलब्ध होंगे। उपयोगकर्ता फिर अपने पसंदीदा प्रदायक को पसंद में चुनते हैं। ठोस मॉडेल केंद्रीय AI-Public की मॉडल कैटलॉग से आते हैं और अब प्रत्येक वातावरण से मॉडल सूची से मैन्युअली नहीं चुने जाते।

मॉडेल तब ही काम करते हैं जब संबंधित API कुंजियाँ वातावरण में ठीक से सेट हों।

पृष्ठभूमि कार्य

पेज के ऊपर आप निर्धारित करते हैं कि सामान्य पृष्ठभूमि कार्यों के लिए कौन सा प्रोवाइडर इस्तेमाल किया जाएगा। ये वे प्रक्रियाएं हैं जिन्हें एप्लिकेशन उपयोगकर्ता द्वारा स्पष्ट रूप से मॉडल नहीं चुनते तब भी चलती हैं।

कार्य	उदाहरण
सारांश	दस्तावेज़ों और चैट्स के ऑटोमैटिक सारांश
छवि से पाठ	छवियों या PDFs से पाठ और जानकारी निकालना
आडियो ट्रांसक्रिप्शन	बोले गए ऑडियो को पाठ में बदलना
एंबेडिंग्स	खोज कार्य के लिए वेक्टर प्रस्तुतियाँ

पृष्ठभूमि कार्यों के लिए वातावरण OpenAI और यूरोपीय एआई के बीच चयन कर सकता है। परिवर्तन पर ऐप पहले एक चेतावनी दिखाता है, क्योंकि इसका प्रभाव नए सिस्टम-प्रोसेसों पर पड़ता है। मौजूदा एंबेडिंग्स स्वचालित रूप से परिवर्तन के बाद फिर से बनाए नहीं जाते।

प्रोवाइडर पसंद

सबसे प्रमुख सेटिंग प्रोवाइडर कार्डों से बनती है। हर कार्ड एक प्रदाता या प्रदाताओं के संयोजन का प्रतिनिधित्व करता है:

प्रोवाइडर कार्ड	उपयोग के लिए
OpenAI	OpenAI भाषा-, छवि- और भाषण मॉडलों के लिए
Claude	Claude भाषा मॉडलों के साथ Google छवि- और भाषण मॉडलों का संयोजन
Google	Gemini भाषा मॉडलों, Google छवि मॉडलों जैसे Nano Banana और Nano Banana 2, और Google TTS
यूरोपीय AI	Mistral भाषा- और भाषण मॉडलों और Black Forest Labs/FLUX छवि मॉडलों जैसे FLUX.2 Flex और FLUX.2 Pro

हर कार्ड पर प्रदाता के बारे में एक छोटा विवरण होता है। साथ ही आप यह देखेंगे कि चुनी गई सेटिंग के साथ कौन-कौन सी भाषा-, छवि- और भाषण मॉडलों तक पहुँच उपलब्ध है। किसी मॉडल बटन पर क्लिक करके उस मॉडल के बारे में अधिक जानकारी देखें।

वर्तमान मॉडलकैटलॉग

भाषा मॉडेल्स

प्रोवाइडर कार्ड	लागत प्रभावी	उच्च गुणवत्ता	वैकल्पिक शीर्ष मॉडल
OpenAI	GPT-5.6 Luna	GPT-5.6 Terra	GPT-6 Astra
Claude	Claude Haiku 4.5	Claude Sonnet 5	Claude Fable 5.1
Google	Gemini 3.5 Flash-Lite	Gemini 3.8 Flash	Gemini 3.1 Pro Preview
यूरोपीय AI	Mistral Small 4	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 3

छवि- और भाषण मॉडेल्स

प्रोवाइडर कार्ड	लागत-प्रभावी छवि	उच्च गुणवत्ता छवि	भाषण मॉडेल
OpenAI	GPT Image 2	GPT Image 2.5 Flare	GPT-4o mini TTS
Claude	Nano Banana 2 Lite	Nano Banana 2	Gemini 3.1 Flash TTS Preview
Google	Nano Banana 2 Lite	Nano Banana 2	Gemini 3.1 Flash TTS Preview
यूरोपीय AI	FLUX.2 Flex	FLUX.2 Pro Preview	Voxtral Mini TTS

गुणवत्ता प्रति प्रदाता

प्रत्येक प्रदाता के लिए आप निम्न में से एक सेटिंग चुनते हैं:

सेटिंग	अर्थ
उच्च गुणवत्ता	प्रदाता का मजबूत सामान्य मॉडल उपलब्ध होता है। यह जटिल प्रश्नों, विश्लेषण और सावधानीपूर्वक उत्तरों के लिए उपयुक्त है, लेकिन महंगा हो सकता है।
क koszt-प्रभावी	प्रदाता का छोटा या सस्ता मॉडल उपलब्ध होता है। यह अक्सर तेज़ और सस्ता होता है, लेकिन कठिन प्रश्नों पर बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकता।
संयोजन	लागत-प्रभावी और उच्च गुणवत्ता वाला मॉडल दोनों उपलब्ध होते हैं। लागत-प्रभावी मॉडल ऊपर रहता है और डिफ़ॉल्ट चयन होता है। चाहें तो शीर्ष मॉडल जोड़ा जा सकता है।
निष्क्रिय/बंद	प्रदाता पूरी तरह से उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं रहता। संबंधित मॉडेल भी पसंदों या मॉडेल चयन में दिखाई नहीं देते।

यदि आप किसी प्रदाता setting को बदलते हैं, तो एप्लिकेशन पहले पुष्टिकरण मांगता है। पुष्टिकरण में गुणवत्ता, लागत और उपलब्धता के बारे में संक्षिप्त परिणाम होते हैं।

शीर्ष मॉडेल जोड़ना

संयोजन में आप यह भी चयन कर सकते हैं कि प्रदाता का शीर्ष मॉडल उपलब्ध हो जाए। यह विकल्प डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है। इसे सिर्फ तब सक्षम करें जब उपयोगकर्ताओं को उच्चतम गुणवत्ता तक पहुंच चाहिए और अधिक लागत स्वीकार्य हो।

शीर्ष मॉडेल्स: OpenAI के लिए GPT-6 Astra, Claude के लिए Claude Fable 5.1, Google के लिए Gemini 3.1 Pro Preview, और यूरोपिया AI के लिए Mistral Large 3। यह विकल्प केवल एक अतिरिक्त भाषा मॉडल जोड़ता है; छवि- और भाषण मॉडलों को चुने गए प्रदाता कार्ड से जोड़ा जाता है।

छवि- और भाषण मॉडेल्स

केंद्रीय मॉडल कैटलॉग भाषा मॉडलों के साथ-साथ निम्न मॉडलों को भी शामिल करती है:

• टेक्स्ट टू इमेज: समर्थित फ़ॉर्मेट विकल्पों के साथ ऑटोमैटिक, स्क्वायर, लैंडस्केप और ोर्ट्रॉइट।
• टेक्स्ट टू ऑडियो: उपलब्ध आवाज़ें और भाषा समर्थन के साथ।

उपयोगकर्ता अपनी प्राथमिकताओं में इन मॉडलों को देखते हैं और डैशबोर्ड पर मॉडल चयन में भी। वह प्रदाता जिसे वे पसंद के रूप में चुनते हैं वही डिफ़ॉल्ट रूप से जुड़े भाषा-, छवि- और भाषण मॉडलों का उपयोग करता है।

प्रदाताओं की क्रम

प्रोवाइडर कार्ड पर उर्स के बटन से आप पूर्वाग्रह क्रम निर्धारित करते हैं। यह क्रम वातावरण में उपलब्ध मॉडलों के चयन के लिए प्रयोग किया जाता है।

अगर अभी तक कोई सेटिंग नहीं बची है, AI-Public यह मानक क्रम उपयोग करेगा:

1. OpenAI
2. Claude
3. Google
4. यूरोपीय AI

सहेजना

संशोधित सेटिंग्स एप-टूलबार में Save बटन के साथ सहेजी जाती हैं। सहेजने के बाद उपलब्ध मॉडेल पुनः केंद्रीय कैटलॉग और वातावरण की प्रोवाइडर सेटिंग्स से पुनः निर्धारित होते हैं।

केंद्रीय कैटलॉग

पर्यावरण अब उपयोगकर्ताओं के लिए अलग-अलग मॉडल रिकॉर्ड्स का प्रबंधन नहीं करता। AI-Public केंद्रीय मॉडलकैटलॉग को अद्यतन रखता है। इससे मॉडल नामों और पहचानकर्ताओं को अपडेट किया जा सकता है बिना कि उपयोगकर्ताओं को फिर से किसी विशिष्ट मॉडल को चुनना पड़े।

सेटिंग में मदद

AI-Public कई प्रदाता रणनीतियों के चयन में मदद कर सकता है। कई वातावरणों के लिए उच्च गुणवत्ता सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है। लागत और गति महत्वपूर्ण होने पर Kosteneffectief चुनें। जब उपयोगकर्ताओं को सामान्य रूप से सस्ते काम करने दें लेकिन जटिल कार्यों पर अधिक शक्तिशाली मॉडेल की ओर स्विच करने की आवश्यकता हो, तो संयोजन चुनें। उच्चतम गुणवत्ता महत्वपूर्ण होने पर वातावरणों के लिए top-model को सक्षम करें, लेकिन लागत-नियंत्रण की तुलना में।

एआई उपयोग और दरें

केंद्रीय प्रशासक महीने और परिवेश के अनुसार सर्वर पर मापा गया उपयोग देख सकते हैं और प्रभावी तिथि के साथ मॉडल की दरें प्रबंधित कर सकते हैं। लागत की गणना बाद में होती है। दर न होने का अर्थ शून्य उपयोग नहीं है। मौजूदा बिलिंग अपरिवर्तित रहती है।

मासिक अवलोकन में प्रत्येक ग्राहक परिवेश का कुल और फ़िल्टर किए गए सभी परिवेशों का महायोग दिखता है। मॉडल एक साथ गिने जाते हैं; अलग मुद्राएँ और उपयोग इकाइयाँ अलग रहती हैं।

संवाद में AI मॉडल के अनुसार मासिक उपयोग देखने के लिए ग्राहक परिवेश पर क्लिक करें। ग्राहक के कुल में मॉडलों के सभी पृष्ठ शामिल होते हैं।

ग्राहक संवाद में स्कूल और AI मॉडल के अनुसार कुल देख सकते हैं। किसी स्कूल पर क्लिक करके उसके मॉडल का कुल देखें। नए माप अनुरोध का स्कूल या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल से स्पष्ट रूप से निर्धारित स्कूल सहेजते हैं। बिना स्कूल वाले माप अलग रहते हैं; पुराने परीक्षण माप बाद में नहीं भरे जाते।

मूल्य सूची में कैश, चित्र टोकन और संदर्भ सीमा से ऊपर की दरें भी हैं। ये वैकल्पिक फ़ील्ड मूल्य संवाद में बदले जा सकते हैं। स्रोत लिंक प्रदाता को खोलता है। माप का विवरण अधूरा हो तो लागत नहीं गिनी जाती।